どんな論文？

1. どんなもの？

同じグループの表現を近づけて、negative samplingにより異なるグループ表現を遠ざける教師なし学習が、教師あり学習の上界になっていることを示した論文。さらに、この理論解析から、CURL(Contrastive Unsupervised Representation Learning)という、同じグループの平均を使う方法を提案し、精度が向上することを示した。

2. 先行研究と比べてどこがすごいの？

教師なしの表現学習が、分類タスクで精度を向上させてきた実験結果の理論保証になる

3. 技術や手法の”キモ”はどこにある？

理論保証
- グループ一致時とグループ不一致時で功を分ける
  - グループ一致時が分散として取り出される

(1)

同じグループと想定されるデータの表現をpositive samplingで平均化すること

4. どうやって有効だと検証した？

以下の実験結果

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